Iside SystemsData, AI e Marketing
In evidenzaNuovo case study — James: misurazione omnichannel e piano editoriale per una società di servizi educativiTre seminari «Agenti AI e strumenti di Intelligenza Artificiale per la produttività aziendale» con Microsoft e Camera di commercio di Milano — primo appuntamento 4 maggio, Microsoft HouseDisponibile per conferenze, keynote e lezioni su AI Adoption, strategia dei dati e crescitaCorsi attivi: IULM e Università Cattolica

Chi sono

Iside Systems è lo studio di Alessandro Saccoia.

Alessandro Saccoia
Alessandro Saccoia — Milano

Tecnologo, professore a contratto, co-founder. Anni di esperienza in misurazione, dati, strumenti e automazione — fra istituti di ricerca, ad-tech, telco, misurazione dei media e oggi le mie stesse aziende.

Iside Systems è il modo in cui questo lavoro viene venduto: strategia e scienza dei dati, AI Adoption, e le operations di marketing e crescita che le tengono insieme. Né agenzia né software house. Costruisco e prototipo quello che serve allo strato operativo; quando qualcosa cresce oltre, spetta al vostro team o a un partner.

Attualmente co-fondatore di Thembi, piattaforma di policy intelligence europea; alla guida del marketing di Mentor Ripetizioni, dove l'infrastruttura è costruita in casa; e professore a contratto alla IULM.

01 — Oggi
02/2025 →
Iside Systems SRLSFondatore. Strategia dei dati, AI Adoption, operations di marketing e crescita, advisory.
10/2024 →
ThembiCo-fondatore. Piattaforma di policy intelligence europea — prodotto, backend, sistemi AI.
2026 →
Mentor RipetizioniResponsabile marketing. Modello di crescita, infrastruttura interna, tutor AI.
2022/23 →
IULMProfessore a contratto — Modelli decisionali per il marketing data-driven, master in AI for Business and Society.
02 — In precedenza
05/2023 — 11/2024
IULM AI Lab, MilanoChief technology officer.
04/2022 — 04/2023
Nielsen, MilanoSenior manager, marketing effectiveness. Performance measurement e marketing effectiveness per Sud Europa ed EMEA.
01/2021 — 04/2022
Vodafone Business, MilanoProduct manager di Vodafone Analytics, il prodotto di analisi territoriale e martech costruito sui big data telco: design, raccolta dei requisiti e gestione operativa dei clienti in esercizio.
10/2018 — 11/2020
Beintoo, MilanoHead of data science. Ricerca su business intelligence e trasformazione digitale omnichannel; analytics avanzata e big data per ad-tech e market intelligence.
05/2017 — 05/2018
Mogees Ltd, LondraProject manager, data science. Analisi audio, elaborazione statistica del segnale e machine learning; prototipazione rapida di app mobile, tool a riga di comando e software embedded.
04/2012 — 05/2016
Dinahmoe AB, StoccolmaDirettore tecnico. Esperienze audio interattive premiate per HBO, Nike e Google; più FWA Awards, con agenzie come BBH, Stink Digital e Acne Production.
06/2010 — 11/2011
IRCAM, ParigiMachine learning engineer nel gruppo Analysis/Synthesis: music information retrieval e descrittori audio.
10/2009 — 05/2010
IK MultimediaDSP engineer. Sviluppo C++ sulla linea di plugin audio.
10/2007 — 09/2009
SoftailorWeb developer. Sviluppo web e software gestionale.
03 — Formazione, credenziali, docenza

Formazione

Informatica, Università degli Studi di Milano.

Certificazioni

AI and Law. AI Governance. AWS Certified Cloud Engineer. Formazione in transformative AI e AI safety.

Docenza

IULM — Modelli decisionali per il marketing data-driven, dal 2022/23. Università Cattolica — Statistica (Business and Finance) e Intelligenza artificiale (master in Comunicazione per le industrie creative, Milano). Université de Franche-Comté / Conservatoire du Pays de Montbéliard — visiting professor 2013–2017. Camera di commercio di Milano e Formaper — AI per le imprese.

Lingue

Italiano, inglese e francese: lezioni, conferenze e materiali in tutte e tre. Il francese viene da quattro anni di insegnamento in Francia, all'Université de Franche-Comté. Sedi in Italia e all'estero.

04 — Conferenze e docenza

Disponibile per
conferenze e lezioni.

Intervengo volentieri a conferenze pubbliche, keynote, panel, lezioni universitarie e workshop aziendali, in italiano, inglese o francese. I temi ricorrenti sono l'AI Adoption nelle organizzazioni, la strategia dei dati e il marketing data-driven — trattati come problemi operativi, con esempi reali, non come panoramiche di settore.

AI Adoption in aziendaAgenti e automazioneGovernance e AI ActStrategia e scienza dei datiMarketing data-drivenModelli decisionali
Apr — Mag 2026
Agenti AI e strumenti di Intelligenza Artificiale per la produttività aziendale ↗Ciclo di tre seminari con Camera di commercio Milano Monza Brianza Lodi, Formaper e Microsoft. Primo appuntamento il 4 maggio 2026, 15:00–18:00, Microsoft House, Viale Pasubio 21, Milano: assistenti e agenti AI, prompt engineering per le PMI, strumenti di automazione e laboratorio pratico finale. Ingresso gratuito, posti limitati.
Dal 2022
Modelli decisionali per il marketing data-driven ↗Corso a contratto, IULM — tenuto ogni anno accademico dal 2022.
A.A. 2025/26
Statistica — primo modulo ↗Università Cattolica, corso di laurea in Business and Finance.
A.A. 2025/26
Intelligenza artificiale ↗Università Cattolica, master in Comunicazione per le industrie creative, Milano.
2025
Statistica e AICamera di commercio di Milano Monza Brianza Lodi — corso Data Analyst & AI Explorer.
2013 — 2017
Machine learning per l'audio · elaborazione del segnaleVisiting professor, Université de Franche-Comté / Conservatoire du Pays de Montbéliard, Montbéliard (Francia). Music technology e AI al Conservatorio, con focus sul machine learning per l'analisi audio. Quattro anni.
In corso
Workshop executive su adozione e governance dell'AISessioni private per team di leadership, su richiesta.
05 — Contatti

Si parte dal problema,
non dalla tecnologia.

I messaggi utili raccontano cosa misura oggi il team, dove finisce il lavoro manuale, e quale decisione continua a essere presa a sensazione. Una conversazione basta di solito per dire cosa è sistemabile entro un mese. Se serve un'agenzia o una software house, lo dico.

Studio

Iside Systems SRLS
Via Tortona 12, 20144 Milano
P.IVA 14733480967
Codice destinatario KRRH6B9
iside.systems.srls@pec.it

Diretto

alessandro@iside.systems
linkedin.com/in/alesaccoia